1、超清晰，極細探頭；
畫面的超清晰，例如：200萬以上像素，更容易發(fā)現(xiàn)細小的缺陷；探頭越細，更容易插入狹小的隙縫或腔體。
2、自動識別與分析技術；
各類金屬非金屬零件或者管道內(nèi)部表面缺陷是各類設備的重要的維護指標和判斷依據(jù)，普通的工業(yè)內(nèi)窺鏡內(nèi)部目視檢測雖然可以進行人工檢測，但是工作效率比較低，人工辨識缺陷的能力存在誤差和標準不統(tǒng)一也會常常造成缺陷漏檢的發(fā)生。利用基于深度學習的自動檢測和缺陷識別技術，不僅可以大大提高檢測效率，減少操作者的勞動強度，也保證了缺陷的識別能力不受操作人員的干擾。
3、立體顯示；通過使用3D模型，可以清楚的看到測量目標的外形和內(nèi)部復雜結(jié)構(gòu)。
4、原位內(nèi)窺鏡維修
原位內(nèi)窺維修即在不拆開的條件下，如對葉片卷刃的打磨、積炭的清理和發(fā)動機內(nèi)的小碎片的清理等。在民航現(xiàn)場維修特別是軍機快速搶修中，原位內(nèi)窺維修能極大節(jié)約時間和成本，應用價值很高。
本文首發(fā)深圳市亞泰光電技術有限公司官網(wǎng)，亞泰光電，國家高新技術企業(yè)和深圳知名品牌，10余年工業(yè)內(nèi)窺鏡和油品分析儀研發(fā)、生產(chǎn)行業(yè)經(jīng)驗，世界500強指定合作供應商，產(chǎn)品優(yōu)惠熱線：0755-86656083 86656390,聯(lián)系我們獲取更多讓您怦然心動的詳情，期待您的指導與交流！
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